プライベートAIとオンデバイスAIがデータのプライバシーの未来である理由

クラウドAIはデータを遠くのサーバーに送ります。aiME のオフラインAI(ローカルAI、ローカルLLM、プライベートAI)は、処理をローカルに保つことで、より強いプライバシーを実現します。

業界のニュース

クラウドベースの AI アシスタントにプロンプトを入力するたびに、あなたの言葉はインターネットを越えてデータセンターに送られ、処理され、返答が送り返されます。それは、データが傍受されたり、記録されたり、意図しない方法で使われたりする機会がたくさんあるということです。

aiME のオフラインAI、つまりローカルAI(ローカルLLM、プライベートAI)は、この処理を端末上で行うように設計されています。

オンデバイスAIは、この前提を根本から変えます。それが重要な理由は次のとおりです。

クラウドAIのプライバシーの問題

クラウドベースの AI サービスを使うと、通常は次のことが起こります。

  1. プロンプトがインターネットを通して遠くのサーバーに送られる
  2. サーバーが AI モデルを使ってリクエストを処理する
  3. データが記録、保存され、モデルの学習に使われることがある
  4. 返答が端末に送り返される

どのステップでも、データはさらされています。通信中に暗号化されていても、サービスの事業者はやり取りを見て保存できます。ほとんどのクラウドAIの事業者は、モデルの改善のために会話を使うことがあると利用規約にはっきり書いています。

「オンデバイス」の本当の意味

オンデバイスAIとは、AI モデルがスマホ、タブレット、パソコンのプロセッサで直接動くことです。aiME のようなアプリなら:

  • データの送信なし:プロンプトが端末の外に出ることはありません
  • サーバーのログなし:活動を記録する遠くのサーバーがありません
  • 学習データの収集なし:会話がモデルの学習に使われることはありません
  • 第三者のアクセスなし:企業も、政府も、ハッカーも、あなたと AI とのやり取りにアクセスできません

自宅でプライベートな会話をするのと、マイクがある公共の場所で会話をするのとの違いです。

さまざまなユーザーにとって重要な理由

ビジネスパーソン

機密性の高いメールの下書き、事業戦略の分析、顧客の機密情報の扱いに AI を使うなら、クラウドAIはデータセキュリティのリスクを生みます。オンデバイスAIなら、社外秘の情報をさらすことなく、こうした強力なツールを使えます。

医療従事者

メモ取り、症状の分析、研究に AI を使いたい医療の専門家は、HIPAA のような患者のプライバシーに関する規制に注意する必要があります。端末上での処理なら、患者のデータが第三者に送られるリスクがなくなります。

秘匿特権のあるやり取り、訴訟の戦略、顧客の機密情報を扱う弁護士も、弁護士と依頼人の間の秘匿特権が損なわれる心配なく、オンデバイスAIを使えます。

学生と研究者

学問の誠実さは大切です。AI とのやり取りが端末にとどまれば、研究の過程、ブレインストーミング、下書きの変遷の外部の記録は残りません。

そのほかのすべての人

日常的な使い方でも、プライバシーは大切です。あなたの考え、質問、創作、個人的な振り返りは、あなたのものです。企業の AI モデルの学習データになるべきではありません。

オンデバイスAIを支える技術

最近のスマートフォンやタブレットには、機械学習の作業のために設計された専用のプロセッサである、強力なニューラルエンジンが搭載されています。たとえば Apple の Neural Engine は、毎秒何兆回もの演算を行えます。

このハードウェアと最適化されたオープンソースの AI モデルを組み合わせることで、高度な言語モデルを完全に端末上で動かせるようになっています。モデルはクラウドのものより小さいものの、ほとんどの日常的な作業では驚くほど高性能です。

引き換えにするもの(そして、それでも価値がある理由)

オンデバイスAIは完璧ではありません。正直な引き換えは次のとおりです。

  • モデルのサイズ:オンデバイスのモデルはクラウドのモデルより小さいので、高度に専門的な作業では性能が劣ることがあります
  • 処理の速さ:端末によっては、返答がクラウドAIより少し遅くなることがあります
  • バッテリーの使用:AI をローカルで動かすと、端末のバッテリーを使います

けれども、ほとんどの人にとって、こうした引き換えはプライバシーの利点に十分見合うものです。そして、端末のハードウェアが進化し続けるにつれて、その差は縮まっていきます。

これから

流れははっきりしています。AI はエッジへと移りつつあります。Apple、Google をはじめとする巨大テック企業は、オンデバイスAIの機能に大きく投資しています。ハードウェアがより強力になり、モデルがより効率的になるにつれて、オンデバイスAIは例外ではなく標準になっていくでしょう。

プライバシーは機能ではなく、権利です。オンデバイスAIは、人工知能の時代にそれを守るための方法です。

実際の使い方の例はインターネットなしでオフラインAIを使う5つの方法を、並べて比較したものはaiME とクラウドAIをご覧ください。

よくある質問

オンデバイスAIがクラウドAIよりプライベートなのはなぜですか?

オンデバイスAIは、プロンプトと返答を自分のハードウェアの中に保ちます。クラウドAIは通常、プロンプトを遠くのインフラに送り、そこでデータが記録されることがあります。

インターネットが止まっても、オフラインAIは動きますか?

はい。モデルをインストールすれば、オフラインAIは機内モードでも、接続がまったくない環境でも動きます。

オンデバイスAIは技術に詳しいユーザーだけのものですか?

いいえ。最近のモバイルアプリのおかげで、日常の文章作成、計画、学びの作業にもオンデバイスAIを気軽に使えます。

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